python监视日志文件非阻塞

Question

我有一个测试存根，它将几个日志消息写入系统日志。

但是，此系统日志也会被许多其他应用程序更新。 所以，基本上，我想做一个tail -f system.log | grep "application name" tail -f system.log | grep "application name"仅获取适当的日志消息。

我正在查看dbaez生成器技巧，并且尝试将http://www.dabeaz.com/generators/follow.py和http://www.dabeaz.com/generators/apachelog.py结合在一起

因此，在我的__main__() ，我有类似以下内容：

try:
   dosomeprocessing()     #outputs stuff to the log file

在dosomeprocessing（）中，我运行一个循环，对于每个循环，我想查看是否有我的应用程序引起的新日志消息，不一定要打印出来，而是将它们存储在某处以进行一些验证。

    logfile = open("/var/adm/messages","r")
    loglines = follow(logfile)
    logpats = r'I2G(JV)'
    logpat = re.compile(logpats)
    groups = (logpat.match(line) for line in loglines)
    for g in groups:
        if g:
            print g.groups()

日志看起来像：

Feb  4 12:55:27 Someprocessname.py I2G(JV)-300[20448]: [ID 702911   local2.error] [MSG-70047] xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 
 Feb  4 12:55:27 Someprocessname.py I2G(JV)-300[20448]: [ID 702911  local2.error] [MSG-70055] xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

除了很多其他的gobblygook。

现在，它陷入了分组的g中：

我是python和异步编程的新手。 理想情况下，我希望能够使尾部与主进程并行运行，并在每个循环中读取新数据。

如果需要添加更多信息，请告诉我。

Answer 1

我建议您使用看门狗或pyinotify监视日志文件的更改。

另外，我建议您记住您最近读过的职位。 收到IN_MODIFY通知后，您可以从最后一个位置读取到文件末尾，然后再次应用循环。 另外，如果文件被截断，如果大于文件大小，则将最后位置重置为0。

这是示例：

import pyinotify
import re
import os


wm = pyinotify.WatchManager()
mask = pyinotify.IN_MODIFY


class EventHandler (pyinotify.ProcessEvent):

    def __init__(self, file_path, *args, **kwargs):
        super(EventHandler, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.file_path = file_path
        self._last_position = 0
        logpats = r'I2G\(JV\)'
        self._logpat = re.compile(logpats)

    def process_IN_MODIFY(self, event):
        print "File changed: ", event.pathname
        if self._last_position > os.path.getsize(self.file_path):
            self._last_position = 0
        with open(self.file_path) as f:
            f.seek(self._last_position)
            loglines = f.readlines()
            self._last_position = f.tell()
            groups = (self._logpat.search(line.strip()) for line in loglines)
            for g in groups:
                if g:
                    print g.string


handler = EventHandler('some_log.log')
notifier = pyinotify.Notifier(wm, handler)

wm.add_watch(handler.file_path, mask)        
notifier.loop()