以“重嵌套”结构对Python OrderedDict进行排序

Question

我有以下Python字典，并尝试将其排序为OrderedDict。

fruits = {
    "apple": {
        "details": {
            "color": "green", 
            "dim": 100
        },
        "types": {
            "Akane": {
                "taste": "acceptable",
                "sort": 1
            },
            "McIntosh": {
                "taste": "delicious",
                "sort": 0
            }, 
            "Ambrosia": {
                "taste": "ok",
                "sort": 1
            }
        }
    },         
    "pear": {
    }, 
    "banana": {
    }, 
}

基本上，我想通过每个appleType的“ sort”值对该子词典中的不同appleType进行排序。 最后，理想情况下，有序字典应如下所示：

fruits_sorted = {
    "apple": {
        "details": {
            "color": "green", 
            "dim": 100
        },
        "types": {
            "Akane": {
                "taste": "acceptable",
                "sort": 1
            },
            "Ambrosia": {
                "taste": "ok",
                "sort": 1
            },
            "McIntosh": {
                "taste": "delicious",
                "sort": 0
            }
        }
    },         
    "pear": {
    }, 
    "banana": {
    }, 
}

我一直在使用sorted函数，但是我不太正确，我不确定如何在嵌套结构中实现排序。

fruits_sorted = OrderedDict(sorted(fruits.items(), key=lambda x: x[1]))

任何帮助深表感谢！

Answer 1

您的解决方案非常接近； 您需要具备：

from collections import OrderedDict

apple_types = fruits['apple']['types']
types_sorted = OrderedDict(sorted(apple_types.items(), key=lambda x: -x[1]['sort']))

现在， types_sorted具有您想要的排序顺序的苹果类型。 您可以根据需要将其放回原始词典中。

这是否回答你的问题？