OpenCV：对象检测

Question

我的问题是关于任务的可行性 。

请注意，我已经阅读了此问题的解决方案，但是您可以猜测我在这里没有处理矩形和摄像机。

情况：

我需要将许多图片保存在一个文件夹中，所有图片均应遵循以下规则：

• 在每张图片中，只有一个对象。
• 物体可以是任何东西（汽车，马，人的手...）
• 图片的大小和格式属于某个集合。
• 对象的背景始终为白色。
• 对象本身的颜色可以是其他任何颜色（包括为什么不包括白色像素区域）

目标：

我想检测每个图像的对象是否为CENTERED 。

开发环境：

• 蟒蛇
• OpenCV的

您认为这可行吗？

我希望我的问题不会太广泛。 我只是问是否可以在没有人为干预的情况下自动完成此操作。 我有成千上万的。 该程序会将对象未居中的图片保存在单独的文件夹中。

编辑：

遵循上面的评论和答案：对我来说，居中对象就是一个围绕它绘制正方形或矩形的对象，正方形/矩形的边缘必须与图像的let和右侧等距，而顶部和底部对象的底部必须与图片的顶部和底部等距。

Answer 1

是的，这是非常可行的。 但是，根据图像包含的对象类型，它们是实现此目的的不同方法。 假设图像中的所有对象均具有统一的颜色，则可以轻松执行颜色检测算法，以像素为单位找到对象的中心点，并使用图像分辨率作为参考来找到对象的位置。

由于背景始终是指定的白色，因此这可能是最好的方法，因为您可以提取图像中所有非白色（或不同阴影的白色）对象。

如果您确实决定采用这种方法，我应该可以为您指出一些相关的代码

尽管使用C ++编写，但有关更多信息，请参见下面的链接。

http://opencv-srf.blogspot.co.uk/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html

链接基于视频中的对象检测，但是由于视频只是一系列图像，因此可以在图像上使用相同的概念