使用Pandas从混合格式的csv文件中提取字符

Question

所以，我有一个.csv文件，如下所示：

station_id year january february ... december
210018     1916 nodata  221          417a
210018     1917 17b     98           44
....
210252     1910 54e     110          nodata
210252     1911 99d     24i          77
...

我需要从数据中提取a到i（ai）的字母。 这些字母表示每月失踪天数：1表示1天，我表示9天缺失。 现在我不关心'nodata'细胞。 从数据单元格中提取字母后，我想计算每月的总缺失天数：

station_id year january february ... december N_missingdays
210018     1916 nodata  221          417      1(a)
210018     1917 17      98           44       11(b+i)
....
210252     1910 54      110          nodata   8(e+c)
210252     1911 99      24           77       13(d+i)

也许，最好的方法是创建一个包含station_id，年份和缺失天数的字典。 这是我想要做的：

with open('filepath') as file:
    file_reader = reader(file)
    for i,row in enumerate(file_reader):
        for j,item in enumerate(row):
           if item[len(item)-1]=='a':
                file_reader[i][j]=''
                print file_reader

但是这个函数只是删除了文件中的字母，但它无法正常工作。 我不确切知道如何从.csv文件中提取字母并计算它们的含义。 我试图做的另一件事是：

with open('filepath') as file:
    file_reader = reader(file)
        next(file_reader)
        letters_dict={}
        for row in file_reader:
            station_id,year,months = row[1],row[2],row[4:]
            letters_list[station_id,year] = months.count('[0-9][a]') + ... + months.count('[0-9][i]') + letters_dict.get(year, 0) + letters_dict.get(station_id,0)

但是这段代码只在字典中写入零。