绘图系列不同的频率

Question

我有一些时间序列，为此我创建了季度和年度总和。 我想将两者绘制在一起，但该图只显示了更频繁的一个。 merged.plot()提供：

这是一些示例数据。

>>> merged.head()
           shopping_weightedQ             shopping_weightedA            
status                    emp       unemp                emp       unemp
date                                                                    
2003-01-01         653.964346  696.178441         695.374248  755.180039
2003-04-01         702.233863  647.461856                NaN         NaN
2003-07-01         665.619252  774.226719                NaN         NaN
2003-10-01         757.189689  932.586052                NaN         NaN
2004-01-01         670.114570  751.718014         703.479640  839.858502

Answer 1

您的问题是NaN。 熊猫将数据传递到matplotlib进行绘图。 当matplotlib看到NaN时，它将停止正在制作的行，并且直到看到另一个plottable值时才重新开始。 由于正在绘制线，因此年度数据不会显示任何内容，因为一条线永远无法连接两个值。 例如，如果要使用点进行绘图，则使用merged.plot(style='o') ，您将看到所有数据。

但是您可能想要线条。 我可以想到两种方法来做到这一点。

第一个下降到matplotlib

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure()
plt.plot( merged.shopping_weightedQ.index, merged.shopping_weightedQ )
plt.plot( merged.shopping_weightedA.dropna().index, merged.shopping_weightedA.dropna() )

第二种使用熊猫绘图，并带有共享的matplotlib轴：

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure()
ax = plt.gca()
merged.shopping_weightedA.dropna().plot(ax=ax)
merged.shopping_weightedQ.plot(ax=ax)

请注意，由于目前我尚不完全了解的原因（可能与索引和x轴有关），如果两个图命令都相反，并且在Q之后绘制A，除非您也绘制了A，否则pandas方法不起作用将x_compat = True参数添加到每个绘图命令中。

在每种情况下，您可能都必须弄乱图例名称。