R中具有可变长度数字变量的散点图

Question

如果两个向量都很大（每个向量有1000个变量）并且一个向量具有多个NA值，我该如何使用“ plot（）”函数在R中绘制两个数值向量的散点图？

Answer 1

您应该对此没有问题，R将通过不绘制它们来处理NA ：

set.seed(1)
x <- 1:100
y <- 1:100
x[sample(1:length(x), 40)] <- NA
y[sample(1:length(y), 40)] <- NA
plot(x, y)

或者，如果您渴望获得NA的某种表示形式，为什么不以某种替代的pch在轴上绘制它们，以便在图例中进行引用：

plot(x, y, ylim = c(min(y[!is.na(y)]) - 1, max(y[!is.na(y)]) + 1), xlim = c(min(x[!is.na(x)]) - 1, max(x[!is.na(x)]) + 1))
y.for.x.na <- y[is.na(x)]
y.for.x.na <- y.for.x.na[!is.na(y.for.x.na)]

x.for.y.na <- x[is.na(y)]
x.for.y.na <- x.for.y.na[!is.na(x.for.y.na)]

points(rep(min(x[!is.na(x)]) - 1, length(y.for.x.na)), y.for.x.na, col = "red", pch = 4)
points(x.for.y.na, rep(min(y[!is.na(y)]) - 1, length(x.for.y.na)), col = "red", pch = 4)

如果您遇到x和y均为NA的情况，那么实际由您决定怎么做！