[英]MongoDB/Mongoose - Aggregation with geoNear & subdocuments
我正在使用node-geoip模块并执行聚合查询。 我执行查询的模式如下所示:
var mongoose = require('mongoose');
require('./location.js');
module.exports = mongoose.model('Region',{
attr1: Number,
attr2: String,
attr3: String,
locations:[mongoose.model('Location').schema]
});
和
var mongoose = require('mongoose');
module.exports = mongoose.model('Location',{
attr1: Number,
latlong: { type: [Number], index: '2d' },
});
我需要在聚合查询中执行$ geoNear操作,但我遇到了一些问题。 首先,这是我的聚合方法:
var region = require('../models/region');
var geo = geoip.lookup(req.ip);
region.aggregate([
{$unwind: "$locations"},
{$project: {
attr1 : 1,
attr2 : 1,
locations : 1,
lower : {"$cond" : [{$lt: [ '$locations.attr1', '$attr1']}, 1, 0]}
}},
{
$geoNear: {
near: { type:"Point", '$locations.latlong': geo.ll },
maxDistance: 40000,
distanceField: "dist.calculated"
}
},
{ $sort: { 'locations.attr1': -1 } },
{$match : {lower : 1}},
{ $limit: 1 }
], function(err,f){...});
我得到的第一个问题是显然geoNear必须处于管道的第一阶段: exception: $geoNear is only allowed as the first pipeline stage
。 所以我的问题是,我可以在子文档中执行geoNear搜索而不需要展开吗? 如果是这样,怎么样?
我得到的另一个错误信息是errmsg: \\"exception: 'near' field must be point\\"
。 这意味着什么,它对我的代码意味着什么? 我尝试过使用near
:
near: { type:"Point", '$locations.latlong': geo.ll },
首先是免责声明:我不是Node / Mongoose专家,所以我希望你能将一般格式翻译成Node / Mongoose。
对于错误:
errmsg: "exception: 'near' field must be point"
对于'2d'索引,这不能是GeoJson点,而是需要是“遗留坐标对”。 例如,
{
"$geoNear": {
"near": geo.ll,
"maxDistance": 40000,
"distanceField": "dist.calculated"
}
}
如果你想使用GeoJSON,你需要使用'2dsphere'索引。
通过该更改,$ geoNear查询将与查询中的点数组一起使用。 shell中的一个例子:
> db.test.createIndex({ "locations": "2d" })
> db.test.insert({ "locations": [ [1, 2], [10, 20] ] });
> db.test.insert({ "locations": [ [100, 100], [180, 180] ] });
> db.test.aggregate([{
"$geoNear": {
"near": [10, 10],
"maxDistance": 40000,
"distanceField": "dist.calculated",
num: 1
}
}]);
{
"result": [{
"_id": ObjectId("552aaf7478dd9c25a3472a2a"),
"locations": [
[
1,
2
],
[
10,
20
]
],
"dist": {
"calculated": 10
}
}],
"ok": 1
}
请注意,每个文档(最近点)只能获得一个距离,这在语义上与放松时不同,然后确定到每个点的距离。 我无法确定这对您的用例是否重要。
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