在R中，避免合并具有相同列名的两个数据表时重复的无键cols吗？

Question

请帮助初学者提高他们对基本问题的理解。

我想用具有相同结构和列名称 dt2 ，代码/日期/价格的新信息片段更新数据表 dt 。 关键是代码和日期。

1. 我知道可以在这里或这里使用rbind(dt, dt2) ，但是我不想冒险重复，所以想通过合并将它们加入。

2. 我期望merge(dt, dt2, all = TRUE)可以解决问题。

   但是您会得到x.price y.price而不是单个价格列！

   为什么dt与2中的共享列不匹配？ 数据框文档暗示他们使用名称的相交，但DT似乎有所不同。

3. 目前，我正在使用by = colnames(dt)解决它，即merge(dt, dt2, all = TRUE, by = colnames(dt)) ， 但这是正确的方法吗？

谢谢，我将感谢您的一些指导/确认（并且无需求助于其他软件包）。

范例程式码

library(data.table)
# Main data
dt <- data.table(ticker = c("A", "A"), 
                 date   = c("Jan", "Feb"),
                 price  = c(10, 11),
                 key    = c("ticker", "date"))

# Update data with same column names
dt2 <- data.table(ticker = c("A", "B"), 
                  date   = c("Mar", "Mar"),
                  price  = c(12, 100),
                  key    = c("ticker", "date"))

# Lets put them together
merge(dt, dt2, all = TRUE)
# but get 4 x 4 back (not 4 x 3) with price.x price.y ???

    ticker date price.x price.y
1:      A  Feb      11      NA
2:      A  Jan      10      NA
3:      A  Mar      NA      12
4:      B  Mar      NA     100

# This works, but am I missing easier syntax?
merge(dt, dt2, all = TRUE, by = colnames(dt2))

   ticker date price
1:      A  Feb    11
2:      A  Jan    10
3:      A  Mar    12
4:      B  Mar   100

（ merge.data.table ）在R中更好的做法是明确并指定merge.data.table吗？