在熊猫中使用多个groupby计数绘制条形图

Question

我正在尝试使用熊猫绘制条形图。 DataTime是我从时间戳获取的索引列。 这是表结构：

到目前为止，我已经写了这个：

import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

conn = sqlite3.connect('DEMO2.sqlite')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Data", conn)
df['DateTime'] = df['DATE'].apply(lambda x: dt.date.fromtimestamp(x))

df1 = df.set_index('DateTime', drop=False)     

grouped= df1['DateTime'].groupby(lambda x: x.month)    
#df1.groupby([df1.index.month, 'DateTime']).count()    
grouped.count()

我想要这样的输出：

六月共有4个条目，一个条目以u开头。 所以X有4 y有1。

我也想使用输出绘制条形图（X和Y条目）。 我想要MONTH vs值条形图

Answer 1

我将使用dict创建DataFrame：

result = pd.DataFrame({'X': g.count(),
                       'Y': g.apply(lambda x: x.str.startswith('u').sum())})

现在，您可以使用plot方法绘制月份与值的关系图。

result.plot()

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注意：您可以更有效地创建分组：

grouped = df1['DateTime'].groupby(df1['DateTime'].dt.to_period('M'))

grouped = df1['DateTime'].groupby(df1['DateTime'].dt.month)  # if you want Jan-2015 == Jan-2014