Cython Hello World Example适用于Anacondas Python 3.3，但不适用于3.4

Question

我在64位Windows计算机上使用Anacondas。

我已经编写了一个世界Cython例子。 它位于文件hello.pyx中，并包含：

def say_hello_to(name):
    print("Hello %s!" % name)

我正在使用run_hello.py运行它

import pyximport; pyximport.install()
import hello as hello

hello.say_hello_to('jon')

设置文件为setup.py：

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
  name = 'Hello world app',
  ext_modules = cythonize("hello.pyx"),
)

然后，我使用以下代码在Anacondas上的Python 3.3中编译代码：

> activate py33
> python setup.py build_ext --inplace

（请注意py33是我的Python 3.3环境）

然后，我可以运行示例：

python run_hello.py

上面打印出“你好乔恩！” 如预期的那样。

现在，如果我将环境更改为Python 3.4并进行编译：

> activate py34
> python setup.py build_ext --inplace

我没有错误，并且外壳显示

running build_ext

但是，如果我尝试从py34环境运行run_hello.py：

python run_hello.py

我得到：

Traceback (most recent call last):
  File "run_hello.py", line 2, in <module>
    import hello as hello
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

该错误不是很具描述性。 我该怎么做才能在Python 3.4上完成这项工作？

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如果我从硬盘驱动器中删除hello.c和/ build文件夹，则尝试从Python 3.4进行编译将返回：

Compiling hello.pyx because it changed.
Cythonizing hello.pyx
running build_ext
building 'hello' extension
creating build
creating build\temp.win-amd64-3.4
creating build\temp.win-amd64-3.4\Release
C:\Anaconda\envs\py34\Scripts\gcc.bat -mdll -O -Wall -IC:\Anaconda\envs\py34\include -IC:\Anaconda\envs\py34\include -c hello.c -o build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.o
writing build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.def
C:\Anaconda\envs\py34\Scripts\gcc.bat -shared -s build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.o build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.def -LC:\Anaconda\envs\py34\libs -LC:\Anaconda\envs\py34\PCbuild\amd64
-lpython34 -lmsvcr100 -o c:\Users\Jon\Documents\GitHub\CythonFunctions\example1\hello.pyd
build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.o:hello.c:(.text+0x314): undefined reference to `__imp__PyThreadState_Current'
build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.o:hello.c:(.text+0x493): undefined reference to `__imp__Py_NoneStruct'
build\temp.win-amd64-3.4\Release\hello.o:hello.c:(.text+0x97b): undefined reference to `__imp_PyExc_ImportError'
collect2.exe: error: ld returned 1 exit status
error: command 'C:\\Anaconda\\envs\\py34\\Scripts\\gcc.bat' failed with exit status 1

如果我对Python 3.3做同样的事情，我得到：

Compiling hello.pyx because it changed.
Cythonizing hello.pyx
running build_ext
building 'hello' extension
creating build
creating build\temp.win-amd64-3.3
creating build\temp.win-amd64-3.3\Release
C:\Anaconda\envs\py33\Scripts\gcc.bat -DMS_WIN64 -mdll -O -Wall -IC:\Anaconda\envs\py33\include -IC:\Anaconda\envs\py33\include -c hello.c -o build\temp.win-amd64-3.3\Release\hello.o
writing build\temp.win-amd64-3.3\Release\hello.def
C:\Anaconda\envs\py33\Scripts\gcc.bat -DMS_WIN64 -shared -s build\temp.win-amd64-3.3\Release\hello.o build\temp.win-amd64-3.3\Release\hello.def -LC:\Anaconda\envs\py33\libs -LC:\Anaconda\envs\py33\PCb
uild\amd64 -lpython33 -lmsvcr100 -o c:\Users\Jon\Documents\GitHub\CythonFunctions\example1\hello.pyd

其他一些遇到“ gcc.bat失败，退出状态为1”的用户发现此问题是由于32/64位冲突引起的。

在py33版本的编译数据中，gcc.bat参数中有-DMS_WIN64，但在py34参数中却没有。 那可能是引起我问题的原因吗？ 如果是这样，如何获取py34进行添加？

Answer 1

几年来，我一直在使用TDM-GCC作为Python 2.7 64位的64位编译器，没有任何问题，但是在安装Python 3.4 64位之后，我确实在编译Cython模块时遇到了问题。

我相信我用mingw-w64-for-python解决了这个问题。 （也请看一下这个github 问题 ）。

有一个自述文件（当前为mingwpy-2015-04-readme.pdf ），因此很简单。 但简短地说，您需要执行以下操作：

1. 下载mingwpy x86-64工具链（64位）（当前mingw64static-2014-11.tar.xz ）
2. 将文件解压缩到目录中（例如C:\\mingw64static ）
3. 在Path环境变量的C:\\Anaconda3\\Scripts前面添加C:\\mingw64static\\bin 。
4. 按照readme文件中的说明下载libpython 。 （我为Python 3.4 64位使用libpython-cp34-none-win_amd64.7z ）
5. 解压缩文件并将存档中的文件（ libmsvcr100.a ， libpython34.dll.a ）复制到C:\\Python\\libs\\目录（对于Anaconda，则为C:\\Anaconda3\\libs ）

6. 在C:\\Python\\Lib\\distutils目录中创建一个名为distutils.cfg的文件（对于Anaconda，它是C:\\Anaconda3\\Lib\\distutils ），其内容如下：

    [build] compiler=mingw32 

现在，当您编译cython模块时，python将正确使用mingw-w64 。

Answer 2

看起来py33环境正在使用Visual Studio（ -lmsvcr100 ）进行编译。 这可能是因为它没有安装libpython conda软件包，这导致distutils使用mingw（gcc）而不是Visual Studio进行编译。 conda remove libpython可能会为您的Python 3.4环境解决该问题。