如果'table a'。'column b'与'table b'。'column a'相匹配，如何用'table b'。'column b'替换'table a'。'column b'

Question

我有多个与我公司销售的产品有关的表被新产品取代，随着时间的流逝，导致出现多个表。

我反复使用以下查询，直到最终表中剩下2个产品为止...

CREATE TABLE mar15a    
SELECT x.sku, x.superseded_sku FROM table x
JOIN table y ON y.sku = x.superseded_sku  

我现在有5个表（mar15a，mar15b，... mar15e），它们遵循此结构。

------------------------------------
| sku            | superseded_sku  |
------------------------------------
| PartA          | PartC           |
| PartB          | PartC           |
| PartC          | PartD           |

那么，现在如何将它们结合起来以得到一个最终列表，该列表显示表D中表E的替代品，等等？

我希望这是有道理的，今天我的大脑受伤了。

这里有一个sqlfiddle可以给出更多的想法，我已经包含了表A的一部分和表B的全部。

---

我已经尝试过了...

设置一个 superseded_sku = b。 从mar15a到superseded_sku a。 superseded_sku = b.sku内部联接mar15b b ON b.sku = a.sku

这不起作用，但应该大致了解我要实现的目标。

Answer 1

对于您想要的东西，我还是有些朦胧，但是如果我误解了，我会尝试一种解决方案，然后对其进行修改。

据我所知，您想要的只是通过如下查询完成的：

SELECT
    a.superseded_sku, d.sku
FROM
    mar15a a                JOIN

    mar15b b ON
        a.sku = b.superseded_sku    JOIN

    mar15c c ON
        b.sku = c.superseded_sku    JOIN

    marl5d d ON
        c.sku = d.superseded_sku

如果您能解释为什么这不能产生您想要的结果，我可以根据需要进行修改。 。 。

Answer 2

从sqlfiddle中的数据来看，您似乎已取代了skus，它们已被自己取代在一个表中。 这使问题变得更加困难，使用单个查询可能无法解决。

您可能事先不知道sku被取代了多少次，所以我看不出有什么方法可以避免在SQL之外处理数据。 您将必须对结果执行验证检查，以查看是否已再次取代任何取代的skus。

问题的难度和复杂性表明，您可能会发现重构模型更容易。 如果您为每个“产品”都有一个ID，则可以保留原始记录，并使用日期范围来查找原始值和被取代的值（我将“产品”用作可能被取代或可能未被取代的项目的术语，不一定是库存商品）

在这种情况下，您的模型将如下所示：

CREATE TABLE sku_history (
    `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
    `product_id` INT UNSIGNED NOT NULL,
    `sku` VARCHAR(19) NOT NULL,
    `datetime` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP()
) ENGINE = 'MyISAM';

要获取开始的sku，您需要将sku_history加入到同一表的版本中，但是需要按产品ID分组并使用最早的datetime值进行分组，例如

SELECT 
    product_id,
    sku
FROM sku_history
JOIN (
    SELECT 
        product_id, 
        MIN(`datetime`) `datetime` 
    FROM sku_history
    GROUP BY product_id
) min USING (product_id, `datetime`)

要获取被取代的sku，您可以执行相同的操作，但是将最早的日期时间交换为最新的日期时间（将MIN（）更改为MAX（））

对于最终表，您可以将这些结果集结合在product_id上，并删除sku不变的所有结果，如下所示：

SELECT
    original.sku,
    superseded.sku AS superseded_sku
FROM (
    SELECT 
        product_id,
        sku
    FROM sku_history
    JOIN (
        SELECT 
            product_id, 
            MIN(`datetime`) `datetime` 
        FROM sku_history
        GROUP BY product_id
    ) min USING (product_id, `datetime`)
) original
JOIN (
    SELECT 
        product_id,
        sku
    FROM sku_history
    JOIN (
        SELECT 
            product_id, 
            MAX(`datetime`) `datetime` 
        FROM sku_history
        GROUP BY product_id
    ) max USING (product_id, `datetime`)
) superseded ON original.product_id = superseded.product_id
WHERE original.sku != superseded.sku;

如果要查找特定日期范围（例如，上个月至本月之间）之间的sksk，您需要做的就是在每个子查询中添加datetime条件（例如WHERE'datetime'> '2015-03-01'）