如何为另一个R中的每个唯一值对一列中的值进行分组？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• 数据框上的唯一，仅选择列 4个答案

这是一个基本问题，但我已经坚持了很长一段时间。 我正在尝试对ColumnB中的值进行分组，但只在ColumnA中的每个值中进行分组。

初始数据框将类似于：

ColumnA = c(1,1,1,2,2,2)
ColumnB = c("f","g","g","f","f","h")
df <- data.frame(ColumnA,ColumnB)

ColumnA    ColumnB
    1         f
    1         g
    1         g
    2         f
    2         f
    2         h

结果将是：

ColumnA    ColumnB
    1         f
    1         g
    2         f
    2         h

（我尝试使用的方法之一是使用dplyr ： group_by(df, ColumnB) ，但该尝试未成功。）

Answer 1

unique功能非常适合（无双关语）来解决您的问题：

df <- data.frame(v1=c(1,1,1,2,2,2), v2=c("f", "g", "g", "f", "f", "h"))
df <- unique(df)

> df1
  v1 v2
1  1  f
2  1  g
4  2  f
6  2  h

Answer 2

您也可以尝试duplicated

df[!duplicated(df),]
#   ColumnA ColumnB
#1       1       f
#2       1       g
#4       2       f
#6       2       h

如果需要，这也会给出行的逻辑索引。

Answer 3

使用dplyr ，您需要在对它们进行分组后执行操作; 单独分组不会折叠行。 您可以使用summarise()计算某些内容，根据变量选择组中的一行，等等。这是一个使用slice()来选择每个组合组合中的第一条记录的示例：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(ColumnA, ColumnB) %>%
  slice(1) # select the first row within each group combination

Source: local data frame [4 x 2]
Groups: ColumnA, ColumnB

  ColumnA ColumnB
1       1       f
2       1       g
3       2       f
4       2       h