图像分割和图像识别-如何识别黑色背景图像中白色补丁的坐标？

Question

目的：找到面积最大的白色补丁。 如果可能，然后确认是否为圆。 然后找到该面片的平均中心和半径。

我曾考虑过在图像周围创建边缘，但是我不知道这将如何帮助您找到补丁区域。

我正在努力做到这一点，如果有人可以指导我朝正确的方向发展，我将非常感谢。

我目前正在使用php.gd库，这是我唯一的工具。

谢谢

Answer 1

实际上，检测图像中的边缘非常简单。 最标准的方法是使用图像卷积运算并选择正确的内核来扫描图像。 php.gd有一个名为imageconvolution的函数，您可以在其中指定输入图像，卷积内核，除数和偏移量。 除数简单地将内核中的所有值除以该值，偏移量为内核中的每个值添加一个值。 这样，假设您的图像已加载到数组$im ，则可以执行以下操作：

$edgeMatrix = array(-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1);
$divisor = 0;
$offset = 0;

imageconvolution($im, $edgeMatrix, $divisor, $offset);

请注意，图像imageconvolution更改原始输入图像，因此$im将包含边缘检测结果。 确保在需要的地方有原始图像的副本。

$edgeMatrix = array(-1,-1,-1,-1,8,-1,-1,-1,-1); 是标准的Laplacian卷积矩阵 ，经常用于边缘检测任务。

但是，有一个名为imagefilter的函数，其中有一个边缘检测标志IMG_FILTER_EDGEDETECT 。 给定多个选项之一，此功能将过滤图像，并且边缘检测是这些选项之一。 因此，您可以这样做：

imagefilter($im, IMG_FILTER_EDGEDETECT);

与imageconvolution ， imagefilter也会对输入图像进行突变，因此请再次确保将原始图像保留在需要的地方。

希望其中之一可以为您服务！