如何忽略直方图中的某些值？ 在Matlab中不使用NaN？

Question

假设我有一个灰度图像S，并且我想忽略所有大于250的值，如何在不使用NaN的情况下做到这一点？ 我不想使用NaN的原因是因为我希望从所得图像中获取统计信息，例如平均值等。

Answer 1

您可以收集所有小于 250的图像像素强度。这实际上可以执行相同的操作。 如果您的图片存储在A ，则只需执行以下操作：

pix = A(A < 250);

pix将是A中强度为249或更小的所有图像像素的单个矢量。 从那里，您可以执行所需的任何操作，例如平均值，标准偏差，计算上述值的直方图等。

使用您的帖子标题，我们可以使用图像处理工具箱中的imhist轻松地计算图像的直方图，因此：

out = imhist(pix);

这将为您提供256个元素向量，其中每个值表示特定强度的强度计数。 如果我们正确地执行了此操作，则您应该只会看到强度达到249（在矢量中的位置250）的箱计数。 如果没有图像处理工具箱，则可以使用histc重复相同的操作，并手动指定bin截止值从0到249：

out = histc(pix, 0:249);

此处的区别在于，我们将获得正好为250个bin的直方图，而imhist默认情况下将为您提供256个bin。 然而， histc即将被淘汰，并histcounts是什么，建议使用。 语法仍然相同：

out = histcounts(pix, 0:249);

Answer 2

您可以使用逻辑索引仅使用指定范围内的值来构建直方图。 例如，您可能会执行以下操作：

histogram(imgData(imgData < 250))