python中的4维零点数组

Question

我想在python中创建一个4维的零数组。 我知道如何为方阵做这个，但我希望列表有不同的长度。

现在我用这个：

numpy.zeros((200,)*4)

这给了他们所有的长度200，但我想有200,20,100,20长度，因为现在我的阵列中有很多零，我不使用

Answer 1

你可以使用np.full ：

>>> np.full((200,20,10,20), 0)

numpy.full

返回给定形状和类型的新数组，填充fill_value。

示例：

>>> np.full((1,3,2,4), 0)
array([[[[ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.,  0.,  0.],
         [ 0.,  0.,  0.,  0.]]]])

Answer 2

您可以将多个arg传递给shape：

shape：int或int of sequence新数组的形状，例如（2,3）或2。

In [26]: arr = np.zeros((200, 20, 10, 20))

In [27]: arr.shape
Out[27]: (200, 20, 10, 20)

当你有大尺寸时，它似乎也更有效：

In [43]: timeit arr = np.full((200, 100, 100, 100),0)
1 loops, best of 3: 232 ms per loop

In [44]: timeit arr = np.zeros((200, 100, 100, 100))
100000 loops, best of 3: 12.6 µs per loop
In [45]: timeit arr = np.zeros((500, 100, 100, 100))
100000 loops, best of 3: 13.5 µs per loop    
In [46]: timeit arr = np.full((500, 100, 100, 100),0)
1 loops, best of 3: 1.19 s per loop

Answer 3

从Python np.full ，使用np.full命令返回

FutureWarning: in the future, full((1, 3, 2, 4), 0) will return an array of dtype('int32') 。

基于此，我插上@ Padriac的答案。 但两者现在都可以使用！