Python：从现有列创建一个新列

Question

我正在尝试基于两列创建新列。 假设我想创建一个新的列z，它应该是y的值，当它没有丢失时，并且当y确实缺失时是x的值。 所以在这种情况下，我希望z为[1, 8, 10, 8] 。

   x   y
0  1 NaN
1  2   8
2  4  10
3  8 NaN

Answer 1

新列'z'使用df['z'] = df['y']从列'y' 'z'获取其值。 这将带来缺失的值，因此使用fillna使用列'x'填充它们。 链接这两个动作：

>>> df['z'] = df['y'].fillna(df['x'])
>>> df
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 2

您可以使用apply with option axis=1 。 那么你的解决方案非常简洁。

df[z] = df.apply(lambda row: row.y if pd.notnull(row.y) else row.x, axis=1)

Answer 3

使用np.where ：

In [3]:

df['z'] = np.where(df['y'].isnull(), df['x'], df['y'])
df
Out[3]:
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

这里它使用布尔条件，如果true则返回df['x']否则df['y']

Answer 4

我们假设DataFrame被称为df 。 首先复制y列。

df["z"] = df["y"].copy()

然后将z的nan位置设置为x中n为z的位置。

import numpy as np
df.z[np.isnan(df.z)]=df.x[np.isnan(df.z)]


>>> df 
   x   y   z
0  1 NaN   1
1  2   8   8
2  4  10  10
3  8 NaN   8

Answer 5

我不确定我是否理解这个问题，但这会是你想要的吗？

“如果y [i]”将跳过，如果值为none。

for i in range(len(x));
    if y[i]:
        z.append(y[i])
    else:
        z.append(x[i])

Answer 6

update方法几乎就是这样。 唯一需要注意的是， update将在适当的位置执行，因此您必须首先创建副本：

df['z'] = df.x.copy()
df.z.update(df.y)

在上面的示例中，您将从x开始，并使用y的相应值替换每个值，只要新值不是NaN 。