使用OpenMP并行化C ++代码不会提高性能

Question

我编写了一个计算一些数字的C ++代码。 我正在尝试使用OpenMP库对其进行并行化。 它具有3个嵌套的for循环，而并行化的一个是外部循环。 我使用G ++编译器在Linux上工作。 该代码可以工作，但是问题是并行化并未影响性能。 在我的双核笔记本电脑（具有多线程功能的intel i5处理器已关闭）中以2个线程启动它要比仅执行一个线程花费更多的时间。

这是代码（由g ++ source.cpp -fopenmp启动）：

#include <time.h>
clock_t tStart = clock();
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <omp.h>
using namespace std;

int nThreads= 2; // switch to change the number of threads.

int main () {
    int i, j, k, nz= 10;
    double T= 1000, deltaT= 0.005, g= 9.80665, h=10, dz= h/nz, t, z, V, A;
    int nT= T/deltaT;

    #pragma omp parallel for private (j, k, t, z, V, A) num_threads(nThreads)
    for (i=0; i<=nT; i++) {
        t= i*deltaT;
        for (j=0; j<=nz; ++j) {
            z= dz*j;
            for (k=0; k<=1000; k++) {
                V= t*z*g*k;
                A= z*g*k;
            }
        }
    }

    cout << "Time taken: " << setprecision(5) <<  (double)(clock() - tStart)/CLOCKS_PER_SEC << endl;
    return 0;
}

Answer 1

好的，完美。 我正在测量CPU时间，结果是一致的。 time（）函数给了我我需要知道的数字。 问题解决了。 感谢大家。