如何使用序列化的CRFClassifier与StanfordCoreNLP prop'ner'

Question

我正在使用StanfordCoreNLP API接口以编程方式执行一些基本的NLP。 我需要在我自己的语料库上训练一个模型，但是我想使用StanfordCoreNLP接口来完成它，因为它在幕后处理了很多干技术，我不需要太多的专业化。

我已经训练了一个我想用于NER的CRFC分类器，序列化为一个文件。 根据文档，我认为以下内容可行，但它似乎没有找到我的模型，而是barfs无法找到标准模型（我不知道为什么我没有这些模型文件，但我不关心它，因为我不想使用它们）：

    // String constants
    final String serializedClassifierFilename = "/absolute/path/to/model.ser.gz";

    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, ner");
    props.setProperty("ner.models", serializedClassifierFilename);

    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

    String fileContents = IOUtils.slurpFileNoExceptions("test.txt");
    Annotation document = new Annotation(fileContents);

结果是：

Adding annotator tokenize
TokenizerAnnotator: No tokenizer type provided. Defaulting to PTBTokenizer.
Adding annotator ssplit
Adding annotator ner
Loading classifier from /path/build/edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ... java.io.FileNotFoundException: edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz (No such file or directory)
    at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
    at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
    at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:138)
    at edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier.loadClassifier(AbstractSequenceClassifier.java:1554)

等等

我知道我没有他们的内置模型（再次，不知道为什么..我只是克隆他们的git repo并使用ant compile 。无论如何，我不想使用他们的模型，我想使用我训练的那个）。

如何让StanfordCoreNLP接口在ner步骤中使用我的模型？ 有可能吗？ 不可能？

Answer 1

属性名称是ner.model ，而不是ner.models ，因此您的代码仍在尝试加载默认模型。

如果在某处记录错误，请告诉我。