将字符串分成列

Question

资料：

Tree                 Depth
URL1||URL2             2
URL2||URL3             2    
URL3||URL4||URL5       3
URL1||URL2||URL3       3

在上述数据中，“树”列由用“ ||”分隔的字符串组成。 我需要转换上面的数据，使我有3列（因为在此示例中，最大深度为3），结果应如下所示：

COL1  COL2  COL3 DEPTH
URL1  URL2         2
URL2  URL3         2
URL3  URL4  URL5   3
URL1  URL2  URL3   3

在上面的示例中，最大深度为3，但是在现实世界中，最大深度可能为N。

Answer 1

美好的一天，

乍一看，似乎我们需要使用用户定义的SPLIT函数，但是由于每个字符串中的值数量不超过4，因此有一个更简单且可能更好的解决方案。 我们只需要使用内置的PARSENAME函数 。

我没有测试代码，但是解决方案应该是这样的：

SELECT PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 1) as col1, PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 2) as col2, PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 3) as col3, Depth
from TableName

• 我替换|| 使用点，因为PARSENAME解析按点分隔的名称。 这是把戏:-)

• 我实际上在sqlsaturday＃360的演讲中提到了这样的示例。 您可以看到演示文稿 。 讲座的主题是为什么要使用SQLCLR，以及何时要在Transact-SQL上使用SQLCLR。 但是我也谈到了什么时候不使用它，这就是那里的例子之一。

• 任何状况之下！ 如果要使用SPLIT函数，则应使用SQLCLR而不是T-SQL， 如此处所示 。

Answer 2

尝试此操作，您只需要输入输入表，输出表，Delimeter和列即可进行拆分。 与PARSENAME函数不同，它可以处理3个以上的深度。

已使用100,000条记录和30个拆分列进行了测试。 创建所需的输出需要10秒钟。

Declare @Delimiter nvarchar(10) = '||'
Declare @InputTable nvarchar(2000) = '<<input table name>>'
Declare @OutputTable nvarchar(2000) = '<<output table name>>'
Declare @ColumnToSplit nvarchar(2000) = '<<column to split>>'


Declare @lsql nvarchar(max)
Declare @treeDepth int

If Object_id('dbo.treeDepth') is not null 
Drop table dbo.treeDepth

CREATE TABLE dbo.treeDepth (depth INT)

declare @ltext nvarchar(max)= 'Select max(1+(len('+@ColumnToSplit+')- len(Replace('+@ColumnToSplit+','''+@Delimiter+''','''')))/(len('''+@Delimiter+'''))) from '+@InputTable

insert dbo.treeDepth EXEC(@ltext)

Select @lsql = isnull(@lsql+',','') + 
'xmlname.value(''/Node[1]/Node['+cast(number+1 as nvarchar)+']'',''varchar(1000)'') AS Col_'+cast(number+1 as nvarchar)+''
from master..spt_values where type = 'P' and number < (Select * from dbo.treeDepth)

set @lsql = '
WITH ForXML
AS
(
    SELECT *,
    CONVERT(XML,''<Node><Node>''  
    + REPLACE('+@ColumnToSplit+','''+@Delimiter+''', ''</Node><Node>'') + ''</Node></Node>'') AS xmlname
      FROM '+@InputTable+'
)

Select *, '+@lsql+' Into '+@OutputTable+' From ForXML


Alter table '+@OutputTable+' 
Drop column xmlname
' 

EXEC(@lsql)