Matlab重塑为原始图像

Question

我正在尝试将多维数组重塑为原始图像。 我使用我在这个问题中找到的出色解决方案， 在 8x8像素的子矩阵中分割出512x512像素的图像：

sub_images = permute(reshape(permute(reshape(i_image, size(i_image, 1), n, []), [2 1 3]), n, m, []), [2 1 3]);

在这种情况下，n = m = 8，sub_images是8x8x4096的数组。 现在问题是我想回到原始图像避免for循环但我不明白该怎么做。 我知道存在函数colfilt或blockproc但我不能使用它们。 任何帮助是极大的赞赏！

Answer 1

只需执行与重塑原始数组相反的操作。 置换命令保持不变（切换第一维和第二维），而重塑命令返回到512

reshaped_i_image = reshape(permute(reshape(permute(sub_images, [2 1 3]), 8, 512, []), [2 1 3]), 512, 512);

Answer 2

你可以用两个reshape和一个permute来解决它 -

out = reshape(permute(reshape(sub_images,n,m,512/n,512/m),[1 3 2 4]),512,[]);

点这里要注意的是， permute是昂贵的 ，只要有可能必须避免。

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下面列出的是针对目前列出的解决方案方法所述问题大小的运行时测试 -

i_image = rand(512,512);
n = 8; m = 8;
sub_images = permute(reshape(permute(reshape(i_image, size(i_image, 1), ...
                                   n, []), [2 1 3]), n, m, []), [2 1 3]);

func1 = @() reshape(permute(reshape(sub_images,n,m,512/n,512/m),...
                                                      [1 3 2 4]),512,[]);
func2 = @() reshape(permute(reshape(permute(sub_images, [2 1 3]), ...
                                        8, 512, []), [2 1 3]), 512, 512);


>> timeit(func1)
ans =
    0.0022201
>> timeit(func2)
ans =
    0.0046847