如何基于行值合并两个大小不等的数据框

Question

我有两个类型的熊猫DataFrame

DataFrame 1

Index   Name    Property1 Property2
0     ("a","b")  1          2
1     ("c","d")  3          4
2     ("e","f")  5          6

第二个具有共同的值，但没有相同的索引（我不在乎）。

DataFrame 2

Index   Name    Property3 Property4
0     ("g","h")  7          8
1     ("i","j")  9          10
2     ("k","l")  11         12
3     ("a","b")  13         14
4     ("c","d")  15         16
5     ("e","f")  17         18

有没有一种方法可以将它们组合在一起，以使结果DataFrame是在表之间共享名称的公共行？

即熊猫操作的结果应该是

Result Frame

Index    Name    Property1 Property2 Property3 Property4
0      ("a","b")  1         2           13       14   
1      ("c","d")  3         4           15       16
2      ("e","f")  5         6           17       18

抱歉，我没有为您提供实际的熊猫代码来创建上述DataFrames。 但是我想从概念上理解如何基于列名将两个不等大小的DataFrame与不同的“索引”结合在一起。 我尝试过合并和合并并加入，但没有得到想要的结果。

Answer 1

假设您的索引实际上是您的索引，则默认merge在这里可以正常工作：

In [22]:

df1.merge(df2)
Out[22]:
        Name  Property1  Property2  Property3  Property4
0  ("a","b")          1          2         13         14
1  ("c","d")          3          4         15         16
2  ("e","f")          5          6         17         18

在这里， merge查找公用列，并对这些列执行inner合并。

您可以明确指定并在“名称”列上指定要合并：

df1.merge(df2, on='Name')

但是在这种情况下，这是没有必要的，因为无论如何，唯一的公共列是“名称”。