极坐标中的 Matplotlib 密度图？

Question

我有一个保存为 txt 文件的数组，其中的条目与极坐标中的分布值相对应。 所以它看起来像这样：

  f(r1,theta1) f(r1, theta2) ..... f(r1, theta_max)
  f(r2,theta1) f(r2, theta2) .....        .
        .                                 .
        .                                 .
        .                                 .
  f(r_max,theta1) .................f(r_max, theta_max)

我想做一个 f 的密度图（f 越高，我想要颜色越红）。 有没有办法用 matplotlib 做到这一点？ 显式代码会有所帮助，因为我对此非常陌生。

Answer 1

在这个例子中， a是你的 theta1...thetan， b是你的 r1...rn， c是你的 f(a, b)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

#fake data:
a = np.linspace(0,2*np.pi,50)
b = np.linspace(0,1,50)
A, B = np.meshgrid(a, b)
c = np.random.random(A.shape)

#actual plotting
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.set_yticklabels([])
ctf = ax.contourf(a, b, c, cmap=cm.jet)
plt.colorbar(ctf)

本质上是极轴上的填充等高线图。 您可以使用cmap=...指定替代颜色图。 cm.jet从蓝色变为红色，红色是最大值。