MongoDB的geoNear性能问题

Question

嘿，我有一个MongoDB数据库，并且我在Mongoose中使用Node.js。

我有一个猫鼬模式看起来像这样的集合：

{
    location2d: {
        type: [Number],  //[<longitude>, <latitude>]
        index: '2dsphere'
    },
    name: String,
    owner: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Player', index: true},
}

该馆藏很大（500'000个文档）。 当我执行一个简单的最近查找查询时，它运行速度非常快〜10 ms。

但是当我做这样的事情时：

this.find({owner: {$ne:null}})
        .where('location2d')
        .near({center: [center.lon, center.lat], maxDistance: range / 6380000, spherical: true})
        .limit(10)
        .select('owner location2d')
        .exec()

这需要很长时间，大约60秒！ 仅仅是因为我在find方法中添加了{owner: {$ne:null}} ，所以执行所需的时间乘以6000。

我究竟做错了什么？ 我该如何改善？

当我按所有者进行搜索时，速度很快；当我按邻近程度进行搜索时，速度很快，但是当我将两者结合在一起时，它的速度却令人难以置信。

有什么线索吗？

Answer 1

好的，我找到了一个解决方案，虽然有点脏，但速度很快。

第一个：创建一个名为ownerIdAsInt的新字段，该字段是所有者mongo Id解析的int： document.ownerIdAsInt = parseInt(document.owner.toString(), 16) 。 如果owner为null，则将该字段设置为0

第二个：使用{ownerIdAsInt: 1, location2d: "2dsphere"}定义一个复合索引

您的架构应如下所示：

var schema = new Schema({
    location2d: {
        type: [Number],  //[<longitude>, <latitude>]
        index: '2dsphere'
    },
    name: String,
    owner: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Player', index: true},
    ownerIdAsInt: Number
});
schema.index({ownerIdAsInt: 1, location2d: "2dsphere"});

现在查询是：

this.find({ownerIdAsInt: {$gt: 0},
        location2d: {$nearSphere: [center.lon, center.lat],
            $maxDistance: range / 6380000}})
    .limit(10)
    .select('owner location2d')
    .exec()

现在的结果是〜20 ms长。 快多了！