rbind列表中的所有给定列

Question

我正在将不固定数量的.csv文件（都包含在当前工作目录中）读入列表，并希望重新查找每个.csv文件的第二列。

工作目录中的文件如下所示：

150601_0001.csv
150601_0002.csv
150601_0003.csv
etc.

我有下面的代码将它们全部读入一个列表目录中的文件的任何给定数量：（代码来自这里 ）

myfiles <- dir(pattern = "\\.(csv|CSV)$", full.names = TRUE) # get filenames and paths
myfiles_data <- lapply(myfiles, data.table::fread) # read data from files, quickly
head(myfiles_data[[1]]) # validate file reading
names(myfiles_data) <- myfiles # assign names to list items

到目前为止，这工作得非常好，我将所有数据整理成一个漂亮的列表：

> myfiles_data
$`./150601_0001.csv`
       X     Y Z
  1:   1 67.81 1
  2:   2 68.52 1
  3:   3 69.66 1
 ---            
250: 250 50.02 1
251: 251 50.58 1
252: 252 51.16 1

$`./150601_0002.csv`
       X     Y Z
  1:   1 70.77 2
  2:   2 70.54 2
  3:   3 70.47 2
 ---            
250: 250 51.00 2
251: 251 51.17 2
252: 252 51.43 2

$`./150601_0003.csv`
       X     Y Z
  1:   1 68.32 3
  2:   2 67.80 3
  3:   3 67.33 3
 ---            
250: 250 50.58 3
251: 251 50.68 3
252: 252 50.77 3

现在，我想在每个数据集的第二列上进行查找。 以下代码为我提供了仅包含第二列的列表（出于视觉目的，数据被缩写）：

> lapply(myfiles_data, `[[`, 2)
$`./150601_0001.csv`
  [1] 67.81 68.52 69.66 ...
  ...
[241] ... 52.85 51.85 50.90

$`./150601_0002.csv`
  [1] 70.77  70.54  70.47 ...
  ...
[241] ... 51.00  51.17  51.43

$`./150601_0003.csv`
  [1] 68.32 67.80 67.33 ...
  ...
[241] ... 50.58 50.68 50.77

如何一次性将rbind（）应用于所有这些？

Answer 1

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尝试将所有数据重新绑定到一个数据帧中

Output<-do.call(rbind, list)

Answer 2

怎么样

unlist(lapply(myfiles_data, `[[`, 2))