为什么`pandas.read_csv` 不是`pandas.DataFrame.to_csv` 的倒数？

Question

我觉得奇怪，我pandas.read_csv不是一个直接的倒数功能df.to_csv 。 在此图中，请注意在使用所有默认设置时，原始数据帧和最终数据帧的“未命名”列有何不同。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: orig_df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [10,20,30,40],'CCC' : [100,50,-30,-50]}); orig_df
Out[2]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]

In [3]: orig_df.to_csv('test.csv')

In [4]: final_df = pd.read_csv('test.csv'); final_df
Out[4]: 
   Unnamed: 0  AAA  BBB  CCC
0           0    4   10  100
1           1    5   20   50
2           2    6   30  -30
3           3    7   40  -50

[4 rows x 4 columns]

似乎默认的read_csv应该是

In [6]: final2_df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0); final2_df
Out[7]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]

或者默认的to_csv应该是

In [8]: df.to_csv('test2.csv', index=False)

当阅读时给出

In [9]: pd.read_csv('test2.csv')
Out[9]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 行 x 3 列]

（也许这应该发送给开发人员，但我真的很感兴趣为什么这是默认行为。希望它也可以帮助其他人避免我的困惑）。

Answer 1

感谢您提示发布到github页面@EdChum。 这导致我进入pandas.DataFrame.from_csv函数，这实际上是pandas.DataFrame.to_csv的倒数。

In [6]: final_df = pd.DataFrame.from_csv('test.csv')

In [7]: final_df
Out[7]: 
   AAA  BBB  CCC
0    4   10  100
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    7   40  -50

[4 rows x 3 columns]

Answer 2

如上所述，不再支持pd.FataFrame.from_csv 。 from_csv的倒数是： pd.read_csv(file_name, index_col=0) 。

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],

                   'mask': ['red', 'purple'],

                   'weapon': ['sai', 'bo staff']})

file_name = "df.csv"
csv_df = df.to_csv(file_name)

reconstructed_df = pd.read_csv("df.csv", index_col=0)

print(reconstructed_df)

# will print
        name    mask    weapon
0    Raphael     red       sai
1  Donatello  purple  bo staff