AWS Lambda“完成请求前进程已退出”

Question

我正在尝试调用DynamoDB客户端方法并从 DynamoDB 表中获取一项。 我正在使用AWS Lambda 。 但是，我不断收到消息：

“在完成请求之前进程退出。”

我增加了超时只是为了确保，但处理时间小于超时。 有什么建议吗？

console.log('Loading event');
var AWS = require('aws-sdk');
var dynamodb = new AWS.DynamoDB({apiVersion: '2012-08-10'});

exports.handler = function(event, context) {
dynamodb.listTables(function(err, data) {
});

var params = {
    "TableName": "User",
     "Key":
        {"User Id"   : {"S":event.objectId}
    },
    "AttributesToGet"   : ["First Name","Last Name", "Latitude", "Longitude"],
    "ConsistentRead"    : true
  }


   dynamodb.getItem(params, function(response,result) {
    response.on('data', function(chunk){
    console.log(""+chunk);
    console.log("test1")
    context.done(result);
});
result.on('ready', function(data){
    console.log("test2")
    console.log("Error:" + data.error);
    console.log("ConsumedCapacityUnits:" + data.ConsumedCapacityUnits);
     context.done('Error',data);
    // ...
});
});
};

Answer 1

查看您的内存消耗（包含在最后一个日志行中）。 当我为 lambda 函数分配的内存太少时，我收到了相同的消息。

Answer 2

消息“进程在完成请求之前退出”意味着 Javascript 函数在调用context.done （或context.succeed等）之前退出。 通常，这意味着您的代码中存在一些错误。

我不是 Javascript 专家（根本）所以可能有更优雅的方法来查找错误，但我的方法是在我的代码中放入一堆console.log消息，运行它，然后查看日志。 我通常可以将违规行归零，如果我看的时间足够长，我通常可以找出我的错误。

我看到你已经有一些日志记录了。 你在输出中看到了什么？

Answer 3

我使用了callback ，而不是context 。
aws 网站上的更多示例使用callback而不是context 。

要完成请求，必须调用以下任一方法：

callback(error);         // This is used when there is an error
// or
callback(null, data);    // This is used when there is a success
                         // 'data' will contain success result, like some JSON object  

当 lambda 执行完成请求时，
未能调用上述回调之一，
您将看到以下错误：

“在完成请求之前进程退出。”

Answer 4

您的代码出错。 删除最后一个 }); 并且不要使用上下文来实现向后兼容性，请在 node.js 4.3 和 6.1 运行时使用回调。

Answer 5

也许您没有遵循使用函数检查此 Golang 代码的 aws lamda 标准。

package main
import "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"

func main() {
   lambda.Start(yourFunction)
}

func yourFunction(){
   // do your stuff
}

Answer 6

检查您的 lamda 内存使用情况，对我而言，发生此错误是因为 lambda 使用了 201 MB 内存，这大于其执行所允许的 200 MB 内存。

首先验证您的代码，如果没有问题，请从配置 > 常规配置 > 编辑 > 增加内存中增加对此 lambda 的内存分配