在python pandas中，如何将此格式化的日期字符串转换为datetime

Question

我已经尝试了几种使用to_datetime ，但到目前为止我只能将它作为“对象”返回to_datetime

pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)

该命令的返回值为：

0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object

Answer 1

您可以将format参数传递给to_datetime函数。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),format="%d%b%Y %H:%M:%S",dayfirst=True)
>>> df
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

如果您需要在数据框中转换现有列，请使用辅助函数conv和apply方法。

import datetime
import pandas as pd

def conv(x):
    return datetime.datetime.strptime(x, '%d%b%Y %H:%M:%S')

series = pd.Series(['28Dec2013 19:23:15'])
converted = series.apply(conv)

0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 3

熊猫不承认日期时间格式。

>>> pd.to_datetime(Series(['28Dec2013 19:23:15']))
0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object
>>> pd.to_datetime(Series(['28 Dec 2013 19:23:15']))
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

您需要解析要输入系列的字符串。 正则表达式可能是一个很好的解决方案。