python字典操作不起作用

Question

我正在进行数据处理以进行筛选和排序等...

for stock in context.timeSeriesData:
    try:
        if context.timeSeriesData.iloc[1,:][stock][2] > 0 and context.timeSeriesData.iloc[0,:][stock][2] > 0:
            if context.timeSeriesData.iloc[1,:][stock][2] > context.timeSeriesData.iloc[0,:][stock][2]:
                context.tradingList[stock] = []       
                increment = context.timeSeriesData.iloc[1,:][stock][2] / context.timeSeriesData.iloc[0,:][stock][2]
                context.tradingList[stock].append(increment)            
    except:
        pass      

try:
    sorted_tradingList = sorted(context.tradingList.items(), key = lambda x: x[1], reverse = True)
except:
    pass



try:
    sorted_tradingList.clear()
except:
    pass



for x,stock in sorted_tradingList:
    if len(context.tradingBook) < (1.25/context.weightLong):
        if stock in data and 'price' in data[stock]:
            context.tradingBook[stock] = [] 
            context.tradingBook[stock].append(0.0)
            order_target_percent(stock, context.weightLong) 




for k, v in context.tradingBook.iteritems():
    v[0] +=1

timeToSell = {k:v for (k,v) in context.tradingBook.iteritems() if v[0] == 10}

for stock in timeToSell:
    if stock in data and 'price' in data[stock]:
        TargetHedge = (len(context.tradingBook) - 1) * context.weightShort
        order_target_percent(stock, 0.0) 
        del context.tradingBook[stock]

if len(timeToSell)>0:
    timeToSell.clear()

TargetHedge = (len(context.tradingBook)) * context.weightShort
order_target_percent(sid(8554), TargetHedge) 

在第一个循环中，time.SeriesData将生成具有三个数据元素的许多公司集。 例如，下面显示前两个。 让我们看一下AAPL，311是行业代码（我现在不在乎使用它），第二个元素18024000000是净收入，而3.08是每股收益（我要操纵）

DataFrame:
          Equity(24 [AAPL])         
1  [311.0, 18024000000.0, 3.08] 
2  [311.0, 18024000000.0, 3.08]  

在上面的数据中，第一行表示前一天收到的数据，第二行表示刚到达的数据。 所以将来如果将DataFrame：更改为如下所示。 计算机应将其放入context.tradingBook

DataFrame:
          Equity(24 [AAPL])         
1  [311.0, 18024000000.0, 3.08] 
2  [311.0, 19033000000.0, 3.79]  

因此，其目的是当收到新数据并且每股收益提高时，它将存储到context.tradingList中。 然后它以最高的“增量”短路

sorted_tradingList = sorted(context.tradingList.items(), key = lambda x: x[1], reverse = True)

然后是代码

for k, v in context.tradingBook.iteritems():
    v[0] +=1

每次处理整个代码块时，都会增加一天（一天一次）。 如您所见，它以0天开始，即context.tradingBook [stock] .append（0.0），但每天都会增加一天，直到10天过去为止，此时，我将尝试出售它们。

order_target_percent（stock，context.weightLong）是购买或出售股票的代码，这对我的系统而言是唯一的，因此不必担心。 我的问题是...为什么没有增加几天。 我有问题

for k, v in context.tradingBook.iteritems():
    v[0] +=1

目前没有增加天数。 我究竟做错了什么。 另外，如果您有兴趣追踪目前的情况，我还有另一个问题。 但是，一旦我们迈出第一步，我将通知您。 非常感谢。

Answer 1

问题出在

try:
    sorted_tradingList.clear()
except:
    pass

它没有用，我也不知道。