验证R中矩阵之间的行名和列名是否相同

Question

假设我有矩阵1和2：

    > one <- matrix(1:9, nrow=3, ncol=3, dimnames=list(c("X","Y","Z"), c("A", "B", "C")))
    > one
      A B C
    X 1 4 7
    Y 2 5 8
    Z 3 6 9
    > two <- matrix(1:9, nrow=3, ncol=3, dimnames=list(c("X","Y","Z"), c("WRONG", "B", "C")))
    > two
      WRONG B C
    X     1 4 7
    Y     2 5 8
    Z     3 6 9

是否有一个可以产生逻辑值的命令来验证矩阵一的列名和行名是否与矩阵二中的相同？

Answer 1

您正在寻找identical() 。 对于行名-

identical(rownames(one), rownames(two))
# [1] TRUE

与colnames()相同。 对于所有dimnames() ，同样的事情-

identical(dimnames(one), dimnames(two))
# [1] FALSE

对于同时分别行和列-

Map(identical, dimnames(one), dimnames(two))
# [[1]]
# [1] TRUE
#
# [[2]]
# [1] FALSE

更新：针对您的评论，对于多个矩阵，您可以尝试

length(unique(lapply(list(one, two, three), dimnames))) == 1 

如果返回FALSE ，则说明至少有一组dimnames是不同的。

Answer 2

如果需要为每一行和每一列标识此标识，则可以执行此操作

cbind(unlist(dimnames(one)), unlist(dimnames(one)) %in% unlist(dimnames(two)))

#     [,1] [,2]   
#row1 "X"  "TRUE" 
#row2 "Y"  "TRUE" 
#row3 "Z"  "TRUE" 
#col1 "A"  "FALSE"
#col2 "B"  "TRUE" 
#col3 "C"  "TRUE" 

否则另一种选择是

do.call(`%in%`, list(dimnames(one), dimnames(two)))

#for row and column seperately
# [1]  TRUE FALSE