减少CRFClassifier模型文件的大小

Question

我正在使用CoreNLP的CRFClassifier训练分CRFClassifier ，我想减小生成的模型文件的大小。 我以为可以使用featureCountThreshold属性对不常见的特征进行阈值处理，并以此方式减小文件大小，但是我尝试了多个阈值，并且文件大小始终相同，因此我做错了或者我误解了featureCountThreshold属性。

这就是我实例化CRFClassifier ：

val props = new Properties()
props.setProperty("macro", "true")
props.setProperty("featureFactory", "edu.arizona.sista.chunker.ChunkingFeatureFactory")
props.setProperty("featureCountThreshold", "10")
new CRFClassifier[CoreLabel](props)

该代码在scala中，但是应该很简单。

这是减小文件大小的正确方法吗？ 如果没有，有没有办法做到这一点？

Answer 1

对于下一个尝试执行此操作的人：

CoreNLP中有两个名称相似的属性： featureCountThreshold和featureCountThresh 。 featureCountThresh是适合此任务的一项。 我们能够使用10的featureCountThresh将模型从featureCountThresh减少到54M，并且仍然保持几乎相同的性能。