使用mapply计算多个列表的平均值

Question

数据集

firstList  <- list(a = 1:3, b = 4:6)
secondList <- list(c = 7:9, d = 10:12)

我试图用mapply计算多个列表的平均值。

mapply(mean, firstList, secondList)

它没有用，因为mean只是平均它的第一个参数，因为在矩阵上使用mapply和mean函数

这工作正常：

mapply(mean, firstList)
mapply(mean, secondList)

然后，我尝试使用lapply提供一个列表来进行mapply

lapply(c(firstList, secondList), function(x) mapply(mean, x))

输出不是平均值，而是单个列表

我需要的是如何计算的mean多个列表的使用mapply 。 我也很感激为什么mapply没有返回列表'mean'的解释

提前谢谢了

Answer 1

根据?mean ，用法是

mean(x, ...)

在mapply ，我们有'x'和'y'，所以我们可以连接相应的list元素来制作单个'x'然后取mean

mapply(function(x,y) mean(c(x,y)), firstList, secondList)
#a b 
#5 8 

如同，

mean(c(1:3, 7:9))
#[1] 5

---

如果我们使用apply函数的组合，我们可以与Map连接，然后使用sapply循环list元素以获得mean

sapply(Map(c, firstList, secondList), mean)
# a b 
#5 8 

或者如果list元素的lengths相同，我们可以使用colMeans因为mapply/c输出是一个没有SIMPLIFY=FALSE的matrix

colMeans(mapply(c, firstList, secondList)) 
#a b 
#5 8