如何准确计算白块或小块的数量？

Question

您好尝试使用此代码来消除噪点和模糊。

J = double(imread('C:\Users\sai_praneeth7777\Desktop\project\real123.jpg'));
L= imnoise(J,'salt & pepper',0.02);
k = im2bw(I);
se=strel('disk',1);
bw=imopen(k,se);
imshow(bw);
cc = bwconncomp(bw,4);
number1  = cc.NumObjects;
display(number1);
BW1 = imfill(bw,'holes');
cc = bwconncomp(BW1,4);
number2  = cc.NumObjects;
figure;
imshow(L);
display(number2);
imshow(I);

这是原始图片

这是经过处理的图像

问题是仍然有一些噪音残留，还有一些划分不明确，例如右上角的分区不见了。我想计算白块的数量，所以我会得到错误的答案。我是matlab和image的新手处理。

Answer 1

我将从中值过滤器开始，然后可以将开口稍大一些，然后将其减小一点以使轮廓规则化。 但是由于边界是模糊的，因此无法进行非常精确/整洁的分割。

如果要分离不同的组件，则可以计算距离图并在分水岭中使用局部最大值。