在多个键之间重新思考

Question

我有以下结构：

Item {
  id string,
  title string
  tags []string,
  time int,
  parent string
}

我想要的是， list all items with tags [tag1, tag2, ... etc] of parent "parent-1" and order by time

所以我做到了

r.db("db").table("tb").indexCreate("allByTime", function(row){
  return row("tags").map(function(tag){
    return [row("parent"), tag, row("time")]
  })
})

它与这样的查询一起工作

r.db("db").table("tb").between(["parent-1", "tag1", 0], ["parent-1", "tag1", <some-bigger-timestamp>], {index: "allByTime"}).orderBy(...)

但是我也想要这样的东西

r.db("db").table("tb").between(["parent-1", ["tag1", "tag2"], 0], ["parent-1", ["tag1", "tag2"], <some-bigger-timestamp>], {index: "allByTime"}).orderBy(...)

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有什么建议么 ？

注意->我不想使用r.filter(...)

我已经尝试过这样的事情

r.union(<between-query-1>, <between-query-2>, ...)

但是我不知道在两次查询之间会有很多大表的开销。

Answer 1

老实说，我认为您真正想要的不是真的。 如果您考虑一下，您想要的是其中包含多索引的复合索引，我认为没有任何方法可以在RethinkDB中表达出来。

在此查询中：

r.db("db").table("tb")
 .between(
    ["parent-1", ["tag1", "tag2"], 0], 
    ["parent-1", ["tag1", "tag2"], <some-bigger-timestamp>], 
    {index: "allByTime"}
  )
  .orderBy(...)

似乎您想要的是：所有父级为'parent1'且父级为'parent1' 'tag1'和'tag2'且时间戳介于0和<some-bigger-timestamp>文档。 看来，如果真是这样，则并不会真正起作用，因为您不能按多个值查询字段。

我建议的解决方案：只需使用filter ！

在您之前的查询中：

r.db("db").table("tb")
 .between(
   ["parent-1", "tag1", 0], 
   ["parent-1", "tag1", <some-bigger-timestamp>], 
   {index: "allByTime"}
 )
 .orderBy(...)

您可能会将数据范围缩小到可以使用filter的部分数据。 我认为filter的要点是永远不要使用它。 filter的要点是在（使用大型数据集）已经聪明地使用索引（拥有）时聪明地使用它。 如果两次查询between的结果超过了数千，那么您可能会遇到问题，但是如果不是这样，我就不必担心。 如果是这样，那么也许您可以使用有关数据的更多信息（存在多少个不同的父代，标签，时间戳）以及使单个文档具有唯一性的信息来更新您的问题。