在子查询SAS中按分组

Question

嗨，我有一个像这样的数据集

Brand   Category
----------------------
A       1
A       1
A       1
B       1
B       1
C       1
A       2
C       2
C       2
C       2

我想获得每个类别中每个品牌的市场份额。 假设类别1中A的市场份额为3/6 = 50％。

我用了sql代码

    proc sql;
    select
    Brand, 
    count(brand) / (select count(category) from dataset group by category) as percent
    from dataset
    group by brand, category;

但SAS报告错误

 ERROR: Subquery evaluated to more than one row.

请帮忙。 非常感谢！

Answer 1

您需要将类别总数合并回品牌*类别组合。 如果需要，PROC SQL会自动为您执行此操作。

data have ;
  input Brand $ Category $ @@;
cards;
A 1 A 1 A 1 B 1 B 1 C 1 A 2 C 2 C 2 C 2
;

proc sql;
  select brand
       , category
       , nobs
       , sum(nobs) as cat_total
       , nobs/calculated cat_total as percent
   from (select category,brand,count(*) as nobs 
         from have 
         group by 1,2
        )
   group by category
   order by 1,2
 ;

注意：查询需要将汇总统计信息重新合并回原始数据。

Answer 2

select count(category) from dataset group by category

此子查询返回多于1行。 它返回每个类别的计数。 但是您想要特定类别的计数，因此将其替换为

select count(category) from dataset where category = d.category

并确保给dataset起别名，即from dataset d

这是使用派生表的另一种方法，其中一个派生表包含每个品牌/类别的计数，第二个表包含每个类别的总数。

select cnt/total, t1.brand, t1.category 
from (
    select count(*) cnt, brand , category
    from dataset 
    group by brand, category
) t1 join (
   select count(*) total, category
   from dataset 
   group category
) t2 on t2.category = t1.category

Answer 3

我只用汤姆提到的proc freq。

proc freq data = yourdata;
table brand*category/missprint list;
run;

这应该给您所需的％s，而无需进行复杂的sql编程。