Torch / Lua，如何将训练有素的神经网络模型保存到文件中？

Question

我从事Torch / Lua项目，在其中实施了人工神经网络模型。 一切正常，但是现在我想通过以下方式修改代码。 由于我的输入数据集非常大，因此我想将其划分为N = 20个跨度。

然后，我只想在第一个数据集跨度上训练我的神经网络，然后并行测试其他N-1 = 19个跨度。

要运行所有这些并行作业，我需要将我的神经网络模型详细信息保存到文件中，然后每19个作业加载一次。

火炬有什么方法可以正确地“编写”人工神经网络模型进行归档？

Answer 1

-- save the model
torch.save(filename, model)

。

-- load the model
model = torch.load(filename)