K最近邻居OpenCV算法

Question

我正在使用OpenCV 2.4.12

predictedValues = knn.find_nearest(samples, k, results, neighborResponses, dists);

该行基本上得到knn的结果。 现在我的问题是如何评估结果？是否可以使用任何函数？否则我需要将predicted results与Mat进行比较吗？

文档

谢谢

致谢。感谢guneykayim，我需要添加一些代码来使我的问题更加清楚。 我有1个以上的向量

Mat predicted = new Mat(results.rows(), 1, CvType.CV_32F);
float predictedValue;
for (int i = 0; i < testData.rows(); i++)
{
        final Mat samples = testData.row(i);
        //predicted.<Float>at(i,0) = knn.find_nearest(samples, k);
        predictedValue = knn.find_nearest(samples, k, results, neighborResponses, dists); //TODO: wie mat dists aufsetzen-10?
        predicted.put(i, 1, predictedValue);
}

Answer 1

您共享的文档说：

如果仅传递单个输入矢量，则所有输出矩阵都是可选的，并且该方法返回预测值。

因此，如果您的samples对象具有多个向量，则结果将与results对象一起返回，并且您不需要predictedValues对象。 但是，如果你输入的只是一个载体，那么你不需要results的对象，你可以使用函数返回值，这是predictedValues你的情况。

PS该函数仅返回一个 float值，而不是多个值。