使用QTimer在Python中流式传输大型数据文件

Question

我首先要说的是我有有效的代码...但这并不能使它成为理想的代码，这就是为什么我要由社区来使用我的方法。 我正在尝试以“ QT方式”执行此操作，这迫使我沿着通常不去的路走。

我有一些包含原始时变数据的400 + mb二进制文件。 我需要将此数据绘制给用户，以便数据回放与记录的持续时间匹配。 我有一个使用QTimer.timeout触发文件读取的有效方法。 我读取了x个字节，读取完成后，我发出一个信号来触发绘图操作。 通过调整超时时间，我可以控制绘图速度而不会阻塞我的界面（不阻塞GUI是关键）。 这似乎可行，但是对于像file.read这样简单的事情，感觉却过于复杂。

当我通过TCP在流中接收数据时，可以使用socket.readReady信号告诉我何时处理数据。 由于数据是按时间顺序到达的，因此自然看起来就在TCP流上。

我基本上通过使用fread并发出信号来复制套接字的readReady。 这听起来像是一种合理的方法吗？

Answer 1

另一种可能是绘图缓冲区比您需要显示的缓冲区要大一些。 如果它缺少值，则将其填满。 如果您在线程中执行此操作，则可以确保数据可用性而无需计时器或读取就绪信号。 您只需要跟踪已读取的数据以及及时的方向即可。

Answer 2

另一种选择是使用QFile :: map（）函数将正确的数据切片映射到内存中以直接访问而无需读取任何文件。 我想这应该足够快以便根据切片大小快速显示。 可以将这种方法与上面的缓冲区方法结合起来，以避免过多的映射。 这将意味着映射比当前需要更大的切片。