用Astropy传播不确定性

Question

在之前的astropy版本中，可以通过以下方式处理不确定性的传播：

from astropy.nddata import NDData, StdDevUncertainty

x = NDData( 16.0, uncertainty=StdDevUncertainty( 4.0 ))
y = NDData( 361.0, uncertainty=StdDevUncertainty( 19.0 ))

print x.add(y)

对NDData的更改似乎已删除此功能。 我得到“AttributeError：'NDData'对象没有属性'add'”，我在文档中找不到任何有用的建议。 现在如何处理错误传播？

Answer 1

看起来这个功能已经转移到了mixin，NDArithmeticMixin。

算术mixin文档中的示例建议创建一个自己的类并使用它。

所以你的例子将成为：

from astropy.nddata import NDData, StdDevUncertainty, NDArithmeticMixin
class MyData(NDData, NDArithmeticMixin):
    pass
x = MyData( 16.0, uncertainty=StdDevUncertainty( 4.0 ))
y = MyData( 361.0, uncertainty=StdDevUncertainty( 19.0 ))
z = x.add(y)
print(z)
print(z.uncertainty.array)

这使：

MyData(377.0)
19.416487838947599

更新

类NDDataArray实际上执行上面的类MyData所做的事情：它包括三个mixins（算术，io和切片）。
这使上面的内容更简单：

from astropy.nddata import StdDevUncertainty, NDDataArray
x = NDDataArray(16, uncertainty=StdDevUncertainty(4.0))
y = NDDataArray(361, uncertainty=StdDevUncertainty(19.0))
z = x.add(y)
print(z)
print(z.uncertainty.array)

---

我认为这个界面相当笨重。 也许它随着时间的推移而变得清晰，变得如此简单

z = x + y
print(z)

377.0 +/- 19.416487838947599