如何在Lisp中格式化REPL输出的数字精度？

Question

我的问题是：
如何设置REPL打印输出的精度？

举个例子，这个简单的函数在这里：

(defun gaussian (rows cols sigma)
  (let ((filter (make-array `(,rows ,cols)))
    (rowOffset (/ (- rows 1) 2.0))
    (colOffset (/ (- cols 1) 2.0)))
    (loop for i from 0 to (- rows 1)
       do (loop for j from 0 to (- cols 1)
           do (setf (aref filter i j)
            (gaussDistVal i j rowOffset ColOffset sigma))))
    filter))

如果我打电话(gaussian 5 5 1) ，我的输出如下：

#2A((0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564)
    (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
    (0.13533528 0.60653067 1.0 0.60653067 0.13533528)
    (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
    (0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564))

虽然我想得到：

#2A((0.0 0.1 0.1 0.1 0.0)
    (0.0 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.1 0.6 1.0 0.6 0.1)
    (0.0 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.0 0.1 0.1 0.1 0.0))

如果您有答案，还能告诉我这些“REPL定制”的记录在哪里吗？

（SBCL 1.2.11; Emacs 25上的史莱姆）

Answer 1

使用Common Lisp漂亮的打印机

Common Lisp拥有广泛的漂亮打印机 。 很少使用的特征是用于控制某种类型的对象的打印的调度表。 请参阅set-pprint-dispatch如何配置此功能。

函数format具有输出各种形式的浮点数的功能。

这个例子结合了两个：

CL-USER 32 > (set-pprint-dispatch 'float
                                  #'(lambda (s obj)
                                      (format s "~,1F" obj)))
NIL

CL-USER 33 > (setf *print-pretty* t)
T

CL-USER 34 > #2A((0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564)
                 (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
                 (0.13533528 0.60653067 1.0 0.60653067 0.13533528)
                 (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
                 (0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564))

#2A((0.0 0.1 0.1 0.1 0.0)
    (0.1 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.1 0.6 1.0 0.6 0.1)
    (0.1 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.0 0.1 0.1 0.1 0.0))

人们可能也想暂时使用它：

CL-USER 37 > (let ((*print-pprint-dispatch* (copy-pprint-dispatch)))
               (set-pprint-dispatch 'float
                                    #'(lambda (s obj)
                                        (format s "~,1F" obj)))
               (pprint #2A((0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564)
                           (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
                           (0.13533528 0.60653067 1.0 0.60653067 0.13533528)
                           (0.082085 0.36787945 0.60653067 0.36787945 0.082085)
                           (0.01831564 0.082085 0.13533528 0.082085 0.01831564))))

#2A((0.0 0.1 0.1 0.1 0.0)
    (0.1 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.1 0.6 1.0 0.6 0.1)
    (0.1 0.4 0.6 0.4 0.1)
    (0.0 0.1 0.1 0.1 0.0))