如何在Pandas中将negative列和Nan列值都更改为Zero

Question

我的数据框架如下：

    A    B
10  AAA  0.0333
20  BBB  -67
30  CCC -0.98
40  DDD  NaN

如何更改B列值（仅限负值和NaN为0）

到目前为止我试过像：

df[df< 0 ] = 0 
df.fillna(0, inplace=True)

但是在一个命令中有效吗？ 我是熊猫新手。 请告诉我这是不是最好的方法。

Answer 1

你可以使用loc和isnull ：

df.loc[(df['B'] < 0) | (df['B'].isnull()), 'B'] = 0

      A       B
10  AAA  0.0333
20  BBB  0.0000
30  CCC  0.0000
40  DDD  0.0000    

Answer 2

另一种方法是使用NaN不是正或负的属性，所以如果我们否定正面掩码，你也会返回NaN值，我们也可以将它们设置为0 ：

In [14]:
df.loc[~(df['B'] > 0), 'B'] = 0
df

Out[14]:
      A       B
10  AAA  0.0333
20  BBB  0.0000
30  CCC  0.0000
40  DDD  0.0000