Python Pandas最大数量

Question

我正在解决一些问题，我必须采用数字的15次方，当我在python控制台中执行此操作时，我会得到正确的输出，但是当将这些数字放在pandas数据框中然后尝试采用15次方时，我得到了负数。 例如1456 ** 15 = 280169351358921184433812095498240410552501272576L ，但是当在熊猫中执行类似操作时，我会得到负值。 熊猫可容纳的数量大小是否有限制，我们如何更改此限制。

Answer 1

如果这些操作是在pydata堆栈（numpy / pandas）中完成的，则只能使用固定精度的数字，最高64位。

任意精度数字作为字符串，也许吗？

Answer 2

pandas数据框将其基础数据存储在numpy数组中，因此默认情况下，在大多数现代计算机上，它使用的是64位整数，而您实际上是在问“如何对numpy使用任意精度整数？”

不幸的是，答案是“你不这样做”。 如果您需要任意精度算法以及python中有趣的数学运算，则选择SymPy。 （如在这个stackoverflow答案中 ）

我不知道有任何像熊猫包装numpy那样包装SymPy的库。

Answer 3

通过将数据类型从int更改为float，我得以克服，因为这样做可以给出290 ** 15 = 8.629189e+36的答案，这对我的练习已经足够了。