打印完整的 coo_matrix

Question

我尝试使用另一个矩阵实例化coo_matrix 。 当我尝试打印coo_matrix ，输出为：

(1, 9)  1.0
(1, 10) 1.0
(1, 11) 1.0
(1, 25) 1.0
(1, 47) 1.0
(2, 1)  1.0
(2, 7)  1.0
(2, 11) 3.0
(2, 12) 1.0
(2, 13) 1.0
(2, 15) 2.0
(2, 19) 1.0
(2, 42) 1.0
(3, 0)  1.0
(4, 20) 1.0
(4, 22) 1.0
(4, 24) 1.0
:   :
(45, 0) 1.0
(45, 7) 1.0
(45, 14)    2.0
(45, 20)    1.0
(45, 26)    1.0
(45, 38)    1.0
(45, 40)    1.0
(46, 11)    1.0
(46, 19)    1.0
(46, 36)    1.0
(46, 41)    1.0
(46, 47)    1.0

如何打印完整的coo_matrix ？ 我尝试使用set_printoptions(threshold = 'nan')但它不起作用。

Answer 1

您可以使用.todense()方法将稀疏矩阵转换为密集矩阵：

print(my_coo_matrix.todense())

编辑：你的问题听起来你也想打印零值元素，但是如果你只想打印非零元素，你可以手动迭代矩阵：

for row, col, value in zip(my_coo_matrix.row, my_coo_matrix.col, my_coo_matrix.data):
    print "({0}, {1}) {2}".format(row, col, value)

Answer 2

我发现使用 spy() 直观地表示它很有帮助。

spy(coo_matrix)

Answer 3

（对于非常大的 coo_matrix）导出到csv ，然后将其保存为xlsx可能会有所帮助。

例子：

import numpy
numpy.savetxt('coo_matrix.csv', coo_matrix.todense(), delimiter = ',')