使用循环创建变量或在r中应用

Question

我正在尝试基于ifelse函数在R中创建一系列变量：

comp1990<-ifelse(year_begin<1990 & year_end>1990,1,0)

comp1991<-ifelse(year_begin<1991 & year_end>1991,1,0)

comp1992<-ifelse(year_begin<1992 & year_end>1992,1,0)

我从事1970-2007年。 现在，我每年只有一条线。

在stata中，我可以通过以下方式执行此操作：

forvalues n=1970(1)2007 {

gen comp\`n'== (year_begin<\`n' & year_end>\`n')

}

在R中有类似的简单方法吗？ 我知道for循环不好。 也许使用申请？

我实际上要做的是，如果第n年存在一个银行分支机构，则创建一个哑元= 1，否则创建0（因此，如果该银行分支机构是在n年之前建立的，并且如果它在n年之后关闭了），这意味着它正在某年内运营。

先谢谢您的帮助！

Answer 1

尝试：

 sapply(1970:2007,function(x){ ifelse(year_begin<x & year_end>x,1,0) })

Answer 2

这是我设法最大程度地理解该问题的解决方案。 更好地描述数据将有所帮助。

数据如下：

df<-data.frame(cbind(bank = c("bank1","bank2","bank3","bank4","bank5"), 
      year_begin = sample(1970:2007, 5, T),
      year_end = sample(1970:2007, 5, T) ))
df$year_begin<-as.numeric(as.character(df$year_begin))
df$year_end<-as.numeric(as.character(df$year_end))

我使用了两个for循环来构建变量名称和值：

构造“ comp + year”列：

year<-c(1970:2007)
var<-list(length(year))
for(j in year){
    var[j-1969]<-paste('comp', j)
}

填写“ comp + year”列表：

for(i in 1:nrow(df)){
    for(j in year){
       if(df$year_begin[i] < j & df$year_end[i] > j) 
         {var[[j-1969]]<-c(var[[j-1969]], 1)} 
       else 
         {var[[j-1969]]<-c(var[[j-1969]], 0)}
  }
}

列出到数据框：

a<-do.call(rbind, var)
names<-a[,1]
values<-as.data.frame(t(a[,2:6]))
colnames(values)<-names
print(values)  #you can cbind this to your original dataframe