如何将RowMatrix转换为BDM（微风密集矩阵）和更多问题

Question

试图将RowMatrix转换为BDM（微风密集矩阵），不确定如何进行需要实现

  def getDenseMatrix(A: RowMatrix): BDM[Double] = {
  //write code here
  }

其他问题：

1. 如何将RowMatrix转换为Matrix？

2. 如何访问RowMatrix中的特定行？

   for（i <-0到（RowM.numCols（）。toInt-1））{//如何访问RowM.rows（i）}

3. 如何访问RowMatrix中的特定列？

   for（i <-0至（RowM.numCols（）。toInt-1））{//如何访问RowM.rows.map（f => f（i））}

4. 如何乘以2 RowMatrices注意：RowMatrix有一个API'multiply'，但它需要Matrix类型的参数说A和B是RowMatices，然后AB = A.multiply（B），这将不起作用，因为B
   是RowMatrix而不是Matrix
5. 最后，如何将BDM转换为RowMatrix？

Answer 1

阅读rowMatrix中的源代码，您需要源代码，它是私有方法。 代码如下：

 def toBreeze(mat:RowMatrix):BDM[Double] = {
    val m = mat.numRows()
    val n = mat.numCols()
    val result = BDM.zeros[Double](m.toInt,n.toInt)
    var i = 0

    mat.rows.collect().foreach{Vector =>
    Vector.foreachActive { case(index,value) =>
        result(i,index) = value
    }
      i+=1
    }
    result

    }

Answer 2

如果没有foreachActive可用，请使用以下命令：

def toBreeze(X: RowMatrix): BDM[Double]{
    val m = X.numRows().toInt
    val n = X.numCols().toInt
    val mat = BDM.zeros[Double](m, n)
    var i = 0
    X.rows.collect().map{
      case sp: SparseVector => (sp.indices, sp.values)
      case dp: DenseVector  => (Range(0,n).toArray, dp.values)
    }.foreach {
      case (indices, values) => indices.zip(values).foreach { case (j, v) =>mat(i, j) = v }
      i += 1
    }
    mat
}

这与某点是并行的，并执行相同的操作。