如何在R中的图形上建立趋势线

Question

我到处检查过，人们引用了我无法理解的示例（是的，我有点慢）。 谁能解释我如何在R中建立对数趋势线？

这是工作示例：

myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
plot(myds)

我找不到简单的方法来应用回归趋势线。 我对对数趋势和线性趋势线特别感兴趣。 是否可以在不连接任何新程序包的情况下进行？

先生，好，请您澄清一下！

Answer 1

由于您没有提供可复制的示例，因此我将发布一些链接，这些链接可能对您有所帮助：

一个简单的线性趋势线的示例在这里： http : //www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/scatter-plot

此外，SO上有一个线程： 如何在R中添加不同的趋势线？

使用ggplot会使其更容易一些，因为您可以使用smooth函数 。

Answer 2

由于您缺少一些数据点，因此我采用了您提供的数据：六个点。

编辑 -现在可以使用完整的示例

1. 趋势线只是一个回归，而回归的运行方式是最简单的，如下所示： a<-lm(outcome~predictor) -在此示例中，对象a将保存您的回归参数。 要获取新趋势线模型的值，只需使用predict(model_name)或您的情况下的predict(a)

2. 在图上添加线条非常简单。 只需说lines(b) ，其中b指定使用plot()函数后要绘制的线。

总结一下：

[![myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
x <- (1:length(myds))
plot(myds)

#make the main plot
plot(x,myds,ylim=c(5,30),xlim=c(0,20))

#add linear trend
lines(predict(lm(myds~x)),col='green')

#one more trend
lines(predict(lm(myds~log(x))),col='red')][1]][1]