numpy结构化数组的形状

Question

我正在尝试预分配一个空数组，并同时使用以下代码定义大小为19x5的数据类型：

import numpy as np
arr=np.empty((19,5),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

结果有些出乎意料，产生了19 * 5 * 5的数组。 但是，尝试：

arr=np.empty((19,1),dtype=[('a','|S1'),('b', 'f4'),('c', 'i'),('d', 'f4'),('e', 'f4')])

给出每行适当的长度（5个字段），看起来像一维数组。

当我尝试编写此代码时，仅允许使用以下格式：

np.savetxt(file, arr, delimiter=',', fmt='%s')

这告诉我我正在处理单个字符串。 有没有办法得到未展平的19x5形状的结构化数组？

使用savetxt编写此文件时会出现主要问题。 我想要一个具有所有5列值的csv文件。 由于将其作为字符串处理，因此输出错误。

Answer 1

通常，结构化数组的字段替换2d数组的列。 人们经常用genfromtxt加载一个csv，想知道为什么结果是1d。 如您dtype ，您可以使用复合dtype创建2d数组，但是每个元素将具有多个值-由dtype指定。

通常，您使用1d形状初始化该数组，例如(19,) 。

请注意，您必须按字段或元组列表填充值。

我没有将savetxt与结构化数组一起使用的经验，并且无法在此平板电脑上运行测试。 但是可能有一些问题会有所帮助。

savetxt在数组上迭代，并写入fmt%tuple(row) ，其中fmt是根据您的输入构建的。

我建议尝试fmt='%s %s. %s. %s %s' fmt='%s %s. %s. %s %s' fmt='%s %s. %s. %s %s' s'-dtype中每个字段的%格式。 查看其文档。 我也不知道（19，）数组是否会比（19,1）更好。

尝试格式化数组的元素。 对于格式化程序，它们应该看起来像元组。 如果不是，请尝试tolist()或tuple(A[0]) 。

这是几乎可以重复的答案

https://stackoverflow.com/a/35209070/901925

 ab = np.zeros(names.size, dtype=[('var1', 'S6'), ('var2', float)])
 np.savetxt('test.txt', ab, fmt="%10s %10.3f")

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由于元组格式， savetxt只能处理一savetxt结构化数组。