如何执行半监督k均值聚类
[英]how to perform semi-supervised k-mean clustering
问题描述
我是新来的。 我正在尝试执行半监督k均值聚类。 我计划将我的数据的2/3划分为训练集，将1/3划分为测试集。 我的目标是使用已知的簇训练模型，然后将训练模型传播到测试集。 传播结果将与先前的聚类进行比较。 我的目标是检查kmeans聚类的预测准确性。 因此，我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督的kmeans聚类？ 需要任何包装。 谢谢。
谢谢
问候，
1 个解决方案
解决方案1
-2 2016-04-16 15:04:03
使用kmeans() 。 它应该随stats软件包一起提供，如果正确安装了R，则应该具有该软件包。 您可以通过输入?来阅读如何使用功能? 在函数调用之前，例如?kmeans() 。
如果您仍然对如何使用该功能一无所知，请在线搜索-在线提供了大量指南和玩具示例。
中号
如何使用LDA / Bi聚类/ K-mean进行时间聚类R？
[英]How to use LDA/Bi clustering/K-mean to conduct temporal clustering R?
在 RStudio 中创建集群值并将其设置为新的栅格 k 均值分类
[英]Creating and setting clusters values to a new raster- k-mean classification in RStudio
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