根据列中的特定标签向前填充熊猫数据框

Question

我需要向前感受特定标签内的数据（其中在其他列中定义的标签：

LABEL | Col1 | ffil_col |
-------------------------
    1 |  N   | female   |
    1 |  M   |          |
    2 |  A   |          |
    2 |  N   | male     |
    2 |  M   |          |

需要这样的：

LABEL | Col1 | ffil_col |
-------------------------
    1 |  N   | female   |
    1 |  M   | female   |
    2 |  A   |          |
    2 |  N   | male     |
    2 |  M   | male     |

到目前为止，我唯一的想法是按标签使用groupby ，然后ffill每个组，然后再将所有内容ffill 。 是否有其他更明确的解决方案？

Answer 1

您可以在groupby上使用transform ，它的长度与原始数据帧的长度相同。

df['ffil_col'] = df.groupby('LABEL').ffil_col.transform(lambda group: group.ffill())

>>> df
   LABEL Col1 ffil_col
0      1    N   female
1      1    M   female
2      2    A      NaN
3      2    N     male
4      2    M     male