在 R/python/MOA 中实现的在线时间序列算法

Question

我正在寻找已实现的在线学习时间序列算法。 R、Python、MOA 或任何其他工具是否实现了这些算法？

蒂亚！

Answer 1

有点晚了，但如果有人正在寻找答案，我将分享我所知道的：

PYTHON：sklearn 聚类算法。 MiniBatchKMeans和Birch ：两种算法实现都有一个 partial_fit 方法，允许您在增量更新中通过它们流式传输数据（允许在线学习）。

JAVA：MOA 框架。 已经实现了许多众所周知的流聚类算法（CluStream、DenStream 等...）。 您可以通过以下方式使用它：

• 终端
• 用户界面（参见集群演示）
• 代码（Java API）

请参阅 MOA 网站中的“下载”部分，或直接查看Github上的源代码。

R: streamMOA : 作为 MOA [Java] 类的包装器的 R 包。 请参阅手册。