模板匹配矩形的简单二进制图像

Question

我有一组由二进制矩形组成的训练图像。 我需要编写一个程序来获取另一个二进制图像（带有噪声，比例，旋转和矩形位置的轻微偏移），并在训练集中找到最接近的匹配图像

例如输入图像：

训练有素的图像：应与此匹配

训练有素的图像：不应该与此搭配

据我所知，有3种方法。

1. 模板匹配：我为模板匹配生成了一组训练图像的缩放和旋转变体。 我面临的问题是，得分最高的训练图像始终是大多数白色矩形的按比例缩小示例（因为如果最白的示例适合输入中的白色矩形之一，则会找到接近完美的匹配项）图片）

2. 特征匹配：据我了解，特征匹配取决于图像中某些像素（或像素的小区域）是唯一的事实。 但是，由于每个边缘/拐角看起来都与其他任何边缘/拐角完全一样，因此在这种情况下，特征匹配将失败。 （如果我错了，请纠正我）

3. 手动编码矩形信息（例如方向，位置等），基本上为模板创建我自己的描述符并尝试匹配。 （有没有一种方法可以为大型图像/模板生成描述符？）

有人可以建议我如何处理吗？

Answer 1

我最终使用了第一种方法

模板匹配：我为模板匹配生成了一组训练图像的缩放和旋转变体。 我面临的问题是，得分最高的训练图像始终是大多数白色矩形的按比例缩小示例（因为如果最白的示例适合输入中的白色矩形之一，则会找到接近完美的匹配项）图片）

但是要解决将大部分白色模板盲目地匹配到查询图像的白色区域的问题，我在缩小的图像上填充了黑色空间，以在白色模板周围也为白色时惩罚匹配。

可以满足我的需求。